Módulo 2: Fundamentos de IA que Todo Líder Debe Dominar (Sin Tecnicismos)

Habla el idioma de la IA con confianza

No necesitas saber programar para liderar iniciativas de IA, pero sí necesitas entender qué puede hacer, qué no puede hacer y cuándo alguien te está vendiendo humo. Este módulo te da el vocabulario y los marcos mentales para participar con autoridad en cualquier conversación sobre IA.

En este módulo explorarás:

• IA, Machine Learning y Deep Learning: Las diferencias explicadas con analogías de negocios, no con ecuaciones. Entiende qué tipo de IA resuelve qué tipo de problema.
• IA Generativa vs. IA Predictiva vs. IA Prescriptiva: Los tres sabores de IA que importan para la toma de decisiones. Cuándo usar cada uno y qué esperar.
• Modelos de Lenguaje (LLMs): Qué son GPT, Claude, Gemini y otros. Cómo funcionan a nivel conceptual y por qué entenderlo te da ventaja al usarlos.
• El concepto de “entrenamiento” y “datos”: Por qué los datos son el petróleo de la IA y cómo evaluar si tu organización tiene los datos necesarios para proyectos de IA.
• Limitaciones reales: Alucinaciones, sesgos, ventanas de contexto. Lo que la IA hace mal y cómo un líder informado mitiga estos riesgos.
• El mapa del ecosistema: Quiénes son los jugadores clave (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft) y cómo sus estrategias afectan tus decisiones de adopción.

Ejercicio práctico

Decodificador de propuestas: Analiza una propuesta real de un proveedor de IA. Identifica qué es factible, qué es exagerado y qué preguntas deberías hacer antes de aprobar presupuesto.

Reflexión de liderazgo

“Un líder no necesita construir el motor, pero debe saber qué combustible lleva, cuánto rinde y cuándo necesita mantenimiento.”