Power Query desde cero — Automatiza la limpieza que hacías a mano, con IA como copiloto

Objetivo del tema

Al finalizar este tema, serás capaz de importar un archivo sucio a Power Query, aplicar transformaciones básicas de limpieza y cargar datos limpios a Excel. Y lo más importante: entenderás cómo usar IA para escribir y corregir el código M cuando la interfaz no llega — sin necesitar saber programar.

¿Qué es Power Query y por qué debería importarte?

Power Query es un motor de transformación de datos integrado en Excel que graba cada paso de limpieza que realizas y te permite repetirlo automáticamente sobre nuevos datos. Piensálo como una grabadora de macros diseñada específicamente para limpiar y transformar datos, sin escribir código.

Hasta ahora, probablemente limpiabas datos a mano cada semana. Con Power Query ese ciclo termina: limpias una vez, y cada lunes siguiente solo haces clic en Actualizar.

El cambio de paradigma: de manual a reproducible

Antes de Power Query, limpiar datos era una tarea artesanal y frágil. Con Power Query, tu trabajo queda documentado y automatizado. Cualquier colega puede abrir el archivo, ver los pasos aplicados y entender exactamente qué transformaciones se hicieron.

Tu primera transformación en 5 minutos

  1. Datos → Obtener datos → Desde archivo → Desde texto/CSV. Selecciona tu archivo.
  2. En la vista previa, haz clic en Transformar datos (no “Cargar” — ese es el error del novato).
  3. Se abre el Editor de Power Query con tu tabla, barra de herramientas y panel “Pasos aplicados” a la derecha.
  4. Aplica tus transformaciones.
  5. Pulsa Inicio → Cerrar y cargar. Tus datos limpios aparecen en una hoja nueva.

Anatomía del Editor de Power Query

  • Cinta superior: todas las transformaciones (Inicio, Transformar, Agregar columna, Vista).
  • Vista previa central: simulación de los datos. Los datos reales no se modifican hasta que cierres y cargues.
  • Panel “Pasos aplicados” (derecha): historial editable de cada acción. Puedes editar, reordenar o eliminar cualquier paso.
  • Barra de fórmulas: muestra el código M generado automáticamente. Aquí es donde la IA se convierte en tu aliada.

Las 5 operaciones básicas que usarás el 80% del tiempo

  • Quitar columnas: selecciona → clic derecho → “Quitar”.
  • Filtrar filas: flecha del encabezado → elimina valores no deseados, vacíos o errores.
  • Cambiar tipo de datos: icono del tipo a la izquierda del encabezado. Las fechas deben ser fechas, los números deben ser números.
  • Renombrar columnas: doble clic en el encabezado. Usa nombres claros.
  • Reordenar columnas: arrastra los encabezados a la posición deseada.

IA como tu asistente de Power Query — el nivel siguiente

Power Query tiene una limitación: la interfaz gráfica cubre el 80% de los casos, pero el 20% restante requiere escribir código M directamente. Antes, eso significaba cursos avanzados o horas buscando en foros. En 2026, significa preguntarle a Claude o ChatGPT.

Caso 1 — No sabes cómo hacer una transformación específica:

Estoy usando Power Query en Excel.
Tengo una columna llamada "Fecha" donde los valores están en formato texto: "15/03/2026".
Necesito convertirlos a tipo fecha real para poder filtrar por mes y año.
¿Cómo lo hago paso a paso en la interfaz? 
Y si necesito hacerlo con código M, dame el fragmento exacto para pegar en la barra de fórmulas.

Caso 2 — Tienes un error en Power Query y no entiendes qué significa:

En Power Query me aparece este error en el paso "Tipo cambiado":
"Expression.Error: No se pudo convertir el valor '1,250.00' al tipo Number."
¿Qué significa y cómo lo soluciono sin perder los pasos anteriores?

Caso 3 — Quieres automatizar algo que hacías manualmente cada mes:

Cada mes recibo un CSV del sistema ERP con este formato [describe el formato].
Tengo que:
1. Eliminar las primeras 3 filas de encabezado institucional
2. Quitar las columnas vacías al final
3. Convertir la columna "Monto" de texto a número (viene con "S/" pegado)
4. Filtrar solo las filas donde "Estado" = "Aprobado"

Escríbeme los pasos en Power Query y el código M para el paso 3.

La IA te devuelve código M listo para pegar. Tú no necesitas entender la sintaxis — necesitas saber dónde pegarlo (barra de fórmulas del paso correspondiente) y cómo validar el resultado.

Caso real LATAM: el analista del lunes

María trabaja en una distribuidora en Lima. Cada lunes recibe un CSV exportado del ERP con las ventas de la semana. El archivo llega siempre igual de sucio: 4 filas de encabezados del sistema, columnas vacías, fechas como texto y montos con “S/” pegado. Antes tardaba 45 minutos cada lunes. Desde que configuró Power Query con ayuda de la IA una sola vez, el flujo es: guardar el archivo con el mismo nombre → abrir Excel → Actualizar. Tiempo total: 10 segundos.

Ejercicio práctico

Descarga el dataset de ejemplo. El archivo contiene 3 filas de encabezado institucional, 2 columnas vacías, fechas en formato texto y una columna “Monto” con símbolo de moneda.

Tu tarea: importa el archivo a Power Query, aplica las 5 operaciones básicas — y si te atascas en alguna, usa el prompt de IA para resolverlo. El panel “Pasos aplicados” debe tener al menos 6 pasos bien nombrados.

Material descargable

Dataset_ERP_Sucio.csv + guía PDF con capturas paso a paso + los 3 prompts de IA para Power Query.

3 ideas clave para recordar

  1. Power Query graba pasos, no resultados. Por eso puedes aplicar el mismo flujo a nuevos archivos solo con “Actualizar”.
  2. Siempre pulsa “Transformar datos”, no “Cargar”. Cargar directo te salta la limpieza.
  3. Cuando la interfaz no alcanza, la IA escribe el código M por ti. Describe el problema en lenguaje natural y pega el resultado.